Intenta Automotive GmbH

In der heutigen Zeit gewinnen Intelligente Assitenzsysteme im Auto, die den Fahrer unterstützen, immer mehr an Bedeutung.Wenn Fahrerassitenzsysteme Fahraufgaben übernehmen, muss sich der Mensch zu 100% auf die Maschine und deren fehlerfreies Funktionieren, verlassen können. Daher muss abgesichert werden, dass derartige Fahrerassistenzsysteme zuverlässig und sicher sind. Aktuell besteht die Praxis darin, dass die Automobilhersteller die Absicherung der Funktionsweise mit Hilfe von Testfahrten durchführen. Hierbei ist das Hauptproblem, dass die interessanten und kritischen Situationen auf der Strae zu selten auftreten und somit nicht alle Funktionen der Assistenzsysteme sicher getestet werden können. Daher verfolgt das Projekt einen anderen Ansatz- virtuelle statt reale Absicherung. Dabei sollen statt realer Testfahrten, Computersimulationen verwendet werden. Dies bietet den Vorteil, dass kritische Situationen beliebig oft reproduziert werden können. Aktuelle Computersimulationen sind eher "Schönwettersimulationen" und betrachten damit nicht alle Fälle, die auftreten können. Daher ist das Ziel des Projekts, die Simulationsverfahren durch die Kombination von realen Testfahrten und simulierten Fahrten zu verbessern. Mit Hilfe des maschinellen Lernens sollen aus realen Testfahrten die charakteristischen Eigenschaften der Fahrzeugnsensoren gelernt werden, um realistische Modelle für Simulationen zu erzeugen. Damit können die realen Eigenschaften der Sensoren abgebildet werden.