Technische Universität Dresden

Das Gesamtvorhaben zielt auf die Optimierung von Produktionssystemen in Verbindung mit deren systematischer Auf- wertung mit IT-Funktionen und auf die damit in Verbindung stehenden datengetriebenen Methoden im Sinne von Industrie 4.0 ab. Insgesamt geht es um die stufenweise Digitalisierung, die Erweiterung der maschineninternen und -externen Daten- kommunikation bis hin zur onlinebasierten Steuerung und Beeinflussung des Produktionssystems. Damit werden Daten, Informationen und Intelligenz im Sinne von zielgerichtetem Wissen nicht nur lokal erstellt und genutzt, sondern global vernetzt und verfügbar gemacht. Dies erweitert wesentlich den potentiellen Wissensgewinn und ermöglicht Maschinenentwick- lern, Betreibern und Servicedienstleistern einen dynamischen Lernprozess basierend auf Daten von global verteilten Produktionssystemen. Im Rahmen des Innoteams werden flexible, zielspezifische Module und Algorithmen als Smart Data Service (SDS)-Lösungen prototypisch entwickelt und getestet, die in marktfähige Produkte weiterentwickelt werden können. Avisierte Produkte sind eigenständige SDS-Module (Hardware und Software), die an Bestandsmaschinen nachträglich oder an Neumaschinen optional installiert werden können.