Universität Leipzig

Das Spektrum des operativen Alltags in der Neurochirurgie umfasst eine groe Anzahl differenter Operationen und Operationstechniken. Im beantragten Projekt soll ein Kopfmodell für neurochirurgische Eingriffe unter Einsatz von Augmented Reality, einer integrierten Planung und Bewertung realisiert werden. Ziel ist es virtuelle Inhalte mit einem realen Training am Kopfmodell zu verbinden. Dazu sollen die verschiedenen anatomischen Strukturen in das Sichtfeld des Chirurgen mit Hilfe einer Augmented Reality Brille eingeblendet werden während er an einem realistischen Kopfmodell die Operation durchführt. Bisherige Traingsmodelle am Kopf enden im Regelfall an der Dura. Gleichzeitig unterliegen besonders die operativen Schritte am Hirn (Präparation, Eindringen in das Hirn, Darstellung und Entfernung einer Pathologie mit Beachtung wichtiger Hirnareale, Hirnverschluss) einem hohen individuellen Risiko von Fehlern. Für ein lebendiges Modell und Operationserlebnis soll ein Hirnmaterial entwickelt werden, welches ein realistisches chirurgisches Training von unterschiedlichen Tumor-Operationen ermöglicht. Ein integriertes Bewertungssystem zeichnet während des Trainings verschiedene Parameter auf und setzt diese anschlieend in einem Kontext der eine qualifizierte Aussage über das absolvierte Training erlauben soll. Des Weiteren ermöglicht eine integriere Automatisierung der Anpassung neuer MRT Datensätze durch eine algorithmische Pipeline verschiedene Patientenfälle zu trainieren.