seventhings GmbH

Steckbrief:

Name des Vorhabens:

ReCAIcle“ - AI-based Conversational Agent for Sustainable Behavior Change

Zeitraum:

19.09.2024 – 31.10.2027

Förderfähige Gesamtkosten:

1.557.151 €

EU-Betrag:

336.345 €

Ort:

Dresden

Interventions­kategorie:

146 - Unterstützung für die Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen sowie Unternehmerinnen und Unternehmern an Veränderungen

Förderrichtlinie:

02212 - MINT-Fachkräfteprogramm ESF Plus 2021 bis 2027

Fördergegenstand:

16652 - MINT-Fachkräfteentwicklung

Spezifisches Ziel:

ESO4.4 - Förderung der Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen und Unternehmern an den Wandel, Förderung eines aktiven und gesunden Alterns sowie einer gesunden und angemessenen Arbeitsumgebung, die Gesundheitsrisiken Rechnung trägt;

Zweck und Errungenschaft:

Das InnoTeam ""ReCAicle - AI-based Conversational Agent for Sustainable Behavior Change" ist ein Verbundforschungsprojekt zwischen der TU Dresden und der ITEXIA GmbH. Es soll untersucht werden, ob Individuen mithilfe eines KI-gestützten Conversational Agents (CA) in die Lage versetzt werden können, den Impact der eigenen Konsumentscheidung besser zu verstehen. Ein CA ist ein eigenständiges Informationssystem (IS), welches als Intermediär Erklärungen und Entscheidungshilfen in Bezug auf ein Zielsystem kommunizieren kann. Ziel ist es, NutzerInnen von Assets langfristig für einen bewussteren Umgang mit Ressourcen „zu erziehen“. Die Akzeptanz bzw. dauerhafte Nutzung dieser Anwendung ist von multiplen Faktoren abhängig: Vertrauen in das Informationssystem (Trust), zielgruppengerechte Informationen (Relevance), Erklärungen in Bezug auf das Zielsystem (Explainability), Art und Weise der Informationsaufbereitung und Darstellung (Comprehensebility), Nachvollziehbarkeit der Informationsgenerierung (Transparency), Grad der Menschlichkeit (Anthropomorphism) sowie Informationsverarbeitung (AI-based) basierend auf großen Datenmengen (Big Data). Die genannten Faktoren sollen in einer Reihe von Experimenten untersucht werden.

Fonds:

ESF