Ramblr GmbH

Steckbrief:

Name des Vorhabens:

MuvAko - Multimodale virtuelle Assistenten für kontextsensitive Aufgaben

Zeitraum:

13.12.2024 – 31.01.2028

Förderfähige Gesamtkosten:

530.862 €

EU-Betrag:

386.162 €

Ort:

Dresden

Interventions­kategorie:

146 - Unterstützung für die Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen sowie Unternehmerinnen und Unternehmern an Veränderungen

Förderrichtlinie:

02212 - MINT-Fachkräfteprogramm ESF Plus 2021 bis 2027

Fördergegenstand:

16652 - MINT-Fachkräfteentwicklung

Spezifisches Ziel:

ESO4.4 - Förderung der Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen und Unternehmern an den Wandel, Förderung eines aktiven und gesunden Alterns sowie einer gesunden und angemessenen Arbeitsumgebung, die Gesundheitsrisiken Rechnung trägt;

Zweck und Errungenschaft:

Die Entwicklung digitaler Technologien schreitet in verschiedenen Bereichen sehr schnell voran und wird unsere Lebens- und Arbeitswelten fundamental verändern. Besonders die Bedeutung von zwei sich ergänzenden Technologiebereichen ist hierbei hervorzuheben: Generative KI-Systeme und Spatial Computing. Zum einen ermöglichen Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sogenannte generative KI-Systeme u.a. auf Basis von Large-Language-Modells (LLM). Diese können menschliche Sprache verstehen und auch selbst generieren. Damit können LLMs bspw. Text analysieren, kohärente Antworten formulieren und sprachbezogene Aufgaben ausführen. Zum anderen ermöglichen räumliche und immersive Computertechnologien, sog. Spatial Computing, eine neue verkörperte Digitalität. Während wir derzeit von „Außen“ über 2D-Bildschirme in die digitale Welt hineinschauen, ermöglicht Spatial Computing eine Verkörperung digitaler Informationen, in die wir mittels brillenbasierter Endgeräte eintreten und die wir erleben können, so wie wir Realität erleben. Im Innoteam „Multimodale virtuelle Assistenten für kontextsensitive Aufgaben – MuvAko“ steht daher die wechselseitige Nutzung und Weiterentwicklung generativer KI und Spatial Computing zur Umsetzung von kontextsensitiven virtuellen Assistenten im Mittelpunkt.

Fonds:

ESF