OGF GmbH

Steckbrief:

Name des Vorhabens:

Aufbau eines Machine-Learnings und Integration von KI-Algorithmen zur automatisierten Baumartenidentifizierung für forstliche Inventuren und damit verbundene Automatisierung in der Ableitung von Baumartenmerkmalen

Zeitraum:

10.07.2024 – 28.02.2027

Förderfähige Gesamtkosten:

145.440 €

EU-Betrag:

72.720 €

Ort:

Wilsdruff

Interventions­kategorie:

146 - Unterstützung für die Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen sowie Unternehmerinnen und Unternehmern an Veränderungen

Förderrichtlinie:

02212 - MINT-Fachkräfteprogramm ESF Plus 2021 bis 2027

Fördergegenstand:

16651 - MINT-Fachkräftebindung

Spezifisches Ziel:

ESO4.4 - Förderung der Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen und Unternehmern an den Wandel, Förderung eines aktiven und gesunden Alterns sowie einer gesunden und angemessenen Arbeitsumgebung, die Gesundheitsrisiken Rechnung trägt;

Zweck und Errungenschaft:

Das Projekt hat zum Ziel, digitale und (teil)automatisierte Lösungen für den Bereich der forstlichen Inventuren zu erweitern, um damit neue Standards zu setzen. Durch die Einbindung von Drohnen-/Flugzeugbefliegungen für die Datenaufnahme sowie von künstlicher Intelligenz in der Datenauswertung wird die Effektivität der Waldinventuren gesteigert und der Informationsgehalt für die Waldbesitzer optimiert. Konkret werden folgende Ergebnisse erwartet: Die automatisierte Ableitung von Informationen auf Einzelbaumebene wie Baumart, Höhe, Bonität und BHD. Ebenso die automatisierte Ableitung von Informationen auf Bestandesebene, darunter Bestandesgrenze, -höhe, -struktur, Bestockung und Mischung sowie verschiedene Geländeparameter. Des Weiteren ist eine automatisierte Übertragung der Bestandesinformationen auf Forstgrund- und Baumartenkarte sowie auf die einzelnen Waldbelege des Wirtschaftsbuches geplant. Diese Maßnahmen sollen dazu beitragen, die Prozesse im Bereich der Waldinventuren effizienter zu gestalten und den Waldbesitzern detaillierte und präzise Informationen über ihren Waldbestand zur Verfügung zu stellen. Durch die Implementierung dieser digitalen Lösungen wird nicht nur die Genauigkeit der Daten erhöht, sondern auch die Arbeitsabläufe beschleunigt und vereinfacht. Dies führt im Ergebnis zu einer gezielteren, nachhaltigeren und klimaangepassten Bewirtschaftung der Wälder.

Fonds:

ESF