Symate GmbH

Steckbrief:

Name des Vorhabens:

Innovationsassistent für Reinforcement Learning (RL)

Zeitraum:

11.06.2025 – 31.05.2028

Förderfähige Gesamtkosten:

175.000 €

EU-Betrag:

87.500 €

Ort:

Dresden

Interventions­kategorie:

146 - Unterstützung für die Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen sowie Unternehmerinnen und Unternehmern an Veränderungen

Förderrichtlinie:

02212 - MINT-Fachkräfteprogramm ESF Plus 2021 bis 2027

Fördergegenstand:

16651 - MINT-Fachkräftebindung

Spezifisches Ziel:

ESO4.4 - Förderung der Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen und Unternehmern an den Wandel, Förderung eines aktiven und gesunden Alterns sowie einer gesunden und angemessenen Arbeitsumgebung, die Gesundheitsrisiken Rechnung trägt;

Zweck und Errungenschaft:

Im Spritzguss erschweren komplexe Prozessabhängigkeiten und vielfältige Maschinen- und Materialparameter die Vorhersage von Prozessänderungen. Klassische Steuerungen stoßen hier an ihre Grenzen, da sie sich nur eingeschränkt an veränderte Bedingungen anpassen können. Moderne KI-Methoden, insbesondere Reinforcement Learning (RL), bieten hier klare Vorteile. RL-Agenten lernen durch Interaktion mit dem Prozess, optimale Parameter wie Temperatur oder Einspritzgeschwindigkeit unter variierenden Bedingungen zu finden und anzupassen. Dadurch lässt sich die Prozessstabilität erhöhen, Schwankungen in Echtzeit kompensieren und die Produktqualität verbessern. RL schafft zudem Transparenz über komplexe Zusammenhänge zwischen Prozessparametern und ermöglicht automatisierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Ressourcenverbrauch, Zykluszeit und Fehlerquote. Das Projekt verfolgt das Ziel, RL-Technologien erstmals in Spritzguss-Fertigungszellen zu integrieren, um adaptive und robuste Steuerungslösungen zu entwickeln. Dies fördert die Skalierbarkeit von KI-Anwendungen in der Produktion und stärkt nachhaltig die Innovationsfähigkeit des Unternehmens, auch unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.

Fonds:

ESF