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Dresden EFRE
Technische Universität Dresden
Steckbrief:
- Name des Vorhabens:
- Optimierung von thermodynamischen Zustandsgleichungen für hochperformante Simulationen mittels Machine Learning (therMaL)
- Zeitraum:
- 22.07.2025 – 31.12.2027
- Förderfähige Gesamtkosten:
- 776.696 €
- EU-Betrag:
- 466.018 €
- Ort:
- Dresden
- Interventionskategorie:
- 012 - Forschungs- und Innovationstätigkeiten, darunter auch Vernetzung, in öffentlichen Forschungszentren, Hochschuleinrichtungen und Kompetenzzentren (industrielle Forschung, experimentelle Entwicklung, Durchführbarkeitsstudien)
- Förderrichtlinie:
- 02415 - EFRE/JTF RL Forschung InfraProNet 2021-2027 – Teil EFRE
- Fördergegenstand:
- 2229 - Forschungsprojekte, anwendungsnahe
- Spezifisches Ziel:
- RSO1.1 - Entwicklung und Ausbau der Forschungs- und Innovationskapazitäten und der Einführung fortschrittlicher Technologien
- Zweck und Errungenschaft:
- Optimierung von thermodynamischen Zustandsgleichungen für hochperformante Simulationen mittels Machine Learning (therMaL)
- Fonds:
- EFRE