Radeberg ESF

NEXONY GmbH

Steckbrief:

Name des Vorhabens:
Integration von Deep Learning-Verfahren in Defektinspektionssysteme
Zeitraum:
06.02.2026 – 15.10.2028
Förderfähige Gesamtkosten:
175.000 €
EU-Betrag:
87.500 €
Ort:
Radeberg
Interventions­kategorie:
146 - Unterstützung für die Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen sowie Unternehmerinnen und Unternehmern an Veränderungen
Förderrichtlinie:
02212 - MINT-Fachkräfteprogramm ESF Plus 2021 bis 2027
Fördergegenstand:
16651 - MINT-Fachkräftebindung
Spezifisches Ziel:
ESO4.4 - Förderung der Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen und Unternehmern an den Wandel, Förderung eines aktiven und gesunden Alterns sowie einer gesunden und angemessenen Arbeitsumgebung, die Gesundheitsrisiken Rechnung trägt;
Zweck und Errungenschaft:
Nexony ist Entwickler und Hersteller von Qualitätskontrollsystemen für die Halbleiterindustrie. In diesesn Systemen werden Halbleiterwafer hinsichtlich Abweichungen untersucht. Dafür kommen lichtoptische Verfahren wie Mikroskopie zum Einsatz. Wurde eine Abweichung gefunden oder ist eine solche zu inspizieren, ist die Einordnung der Abweichung - also die dahinter liegende wahrscheinliche Urasche - von großer Bedeutung. Mit Hilfe von Deep Learning-Verfahren sollen die typischen Fehlerbilder trainierbar werden. Wird das Trainingsergbnis angewendte, können NEXonys Maschinen mit dieser zusätzlichen Funktionalität einen Mehrwert für den Kunden darstellen.
Fonds:
ESF

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