Leipzig ESF

Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V.

Steckbrief:

Name des Vorhabens:
KILT4AI
Zeitraum:
19.12.2025 – 31.12.2028
Förderfähige Gesamtkosten:
182.341 €
EU-Betrag:
91.171 €
Ort:
Leipzig
Interventions­kategorie:
146 - Unterstützung für die Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen sowie Unternehmerinnen und Unternehmern an Veränderungen
Förderrichtlinie:
02212 - MINT-Fachkräfteprogramm ESF Plus 2021 bis 2027
Fördergegenstand:
16651 - MINT-Fachkräftebindung
Spezifisches Ziel:
ESO4.4 - Förderung der Anpassung von Arbeitskräften, Unternehmen und Unternehmern an den Wandel, Förderung eines aktiven und gesunden Alterns sowie einer gesunden und angemessenen Arbeitsumgebung, die Gesundheitsrisiken Rechnung trägt;
Zweck und Errungenschaft:
KILT4AI stärkt die Fähigkeit sächsischer kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), ihre Daten systematisch für datengetriebene Anwendungen und KI nutzbar zu machen. Ausgangspunkt sind die vom Kompetenzzentrum “Knowledge Integration and Linked Data Technologies” (KILT) am InfAI entwickelten Open-Source-Werkzeuge und -Datenmodelle sowie Methoden für Wissensgraphen, semantische Datenintegration, Datenmanagement und Suche. Diese Technologien werden technisch aufbereitet, besser und einfacher nutzbar gemacht, mit Beispieldatensätzen und Strukturmodellen kombiniert und in verständliche Demonstratoren, Playgrounds und Leitfäden überführt. Ein Transferassistent bündelt die Aufbereitung der Tools, die Entwicklung von Showcase-Anwendungen sowie die Dokumentation. Das Projekt stimmt sich mit Unternehmenspartnern, Verbänden und dem sächsischen Innovationsökosystem (u. a. Data Week Leipzig, ScaDS.AI) ab. So soll ein Transferportfolio aus wiederverwendbaren Bausteinen für intelligentes Datenmanagement – von standardisierten Metadatenprofilen über wissensgraphbasierte Datensuche bis hin zu KI-nahen Schnittstellen entstehen. KILT4AI leistet damit einen Beitrag zur digitalen und nachhaltigen Transformation der regionalen Wirtschaft, indem es Zugang zu qualitätsgesicherten Datenstrukturen und erklärbarer KI-Unterstützung erleichtert.
Fonds:
ESF

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