nextlevel GmbH

Steckbrief:

Name des Vorhabens:

Umsetzungsstudie für eine KI-basierte Wissens- und Dokumenten-Integrationsschicht auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG)

Zeitraum:

14.05.2026 – 30.11.2026

Förderfähige Gesamtkosten:

40.350 €

EU-Betrag:

20.175 €

Ort:

Leipzig

Interventions­kategorie:

010 - Forschungs- und Innovationstätigkeiten, darunter auch Vernetzung, in KMU

Förderrichtlinie:

06740 - Gewährung von Innovationsprämien für kleine und mittlere Unternehmen

Fördergegenstand:

13544 - externe FuE-Dienstleistungen

Spezifisches Ziel:

RSO1.1 - Entwicklung und Ausbau der Forschungs- und Innovationskapazitäten und der Einführung fortschrittlicher Technologien

Zweck und Errungenschaft:

Ziel ist es, technische Dokumente, Produktdaten, Normen und interne Wissensquellen automatisiert für KI-gestützte Projektierungsprozesse nutzbar zu machen. Hintergrund ist der stark wachsende Photovoltaik-Markt, in dem Solarinstallateure zunehmend komplexe technische Informationen manuell auswerten müssen. Die Erstellung von Wirtschaftlichkeitsanalysen verursacht aktuell einen hohen Zeitaufwand. Herkömmliche KI-Systeme liefern ohne domänenspezifischen Kontext häufig fehlerhafte Ergebnisse. Im Vorhaben wird untersucht, ob die bestehende Laravel-/React-Plattform von Solarware performant mit einer skalierbaren KI-Infrastruktur kombiniert werden kann. Hierzu werden experimentelle Datenpipelines, Vektordatenbanken sowie Verfahren zur Halluzinationsreduktion und Qualitätsvalidierung entwickelt und getestet. Zusätzlich wird die Nutzung lokaler Inferenzmodelle innerhalb einer EU-basierten Infrastruktur geprüft, um DSGVO-Konformität und Datensouveränität sicherzustellen. Das Projekt stärkt die Wettbewerbsfähigkeit von Solarware durch eine deutliche Beschleunigung der Solarprojektierung und schafft die Grundlage für ein innovatives KI-Assistenzsystem im Solar-SaaS-Markt.

Fonds:

EFRE